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Controlling / Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz
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U1–U2
Titelei/Inhaltsverzeichnis
U1–U2
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1–1
EDITORIAL
1–1
Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz
Martin R. W. Hiebl, Alexander Burck, Wolfgang Schultze
Martin R. W. Hiebl, Alexander Burck, Wolfgang Schultze
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2–3
Inhaltsübersicht
2–3
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4–41
SCHWERPUNKT
4–41
4–10
Predictive Analytics im Rahmen von Cash Forecasting
Carsten Jäkel, Jan Muntermann
Carsten Jäkel, Jan Muntermann
4–10
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11–17
Wie viel menschliche Unterstützung braucht die künstliche Intelligenz?
Alexander Burck, Laura Reh, Wolfgang Schultze
Alexander Burck, Laura Reh, Wolfgang Schultze
11–17
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18–25
Algorithm Based Cashflow (ABC) Forecasts bei BASF
Birka Benecke, Joanna Scheinker, Edgar Löw
Birka Benecke, Joanna Scheinker, Edgar Löw
18–25
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26–33
Predictive Analytics innerhalb der Finanzfunktion bei der Siemens AG
Jürgen Wagner, Bernhard Bieler, Nicole Promper-Unzeitig, Holger Daske
Jürgen Wagner, Bernhard Bieler, Nicole Promper-Unzeitig, Holger Daske
26–33
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34–41
Machine Learning vs. Management Forecasts
Hannes Gerstel, Mohamed Amin Khaled
Hannes Gerstel, Mohamed Amin Khaled
34–41
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42–44
AKTUELL
42–44
Stand des Performance Measurements
Ronald Gleich, Andreas Wald, Uwe Kowatz
Ronald Gleich, Andreas Wald, Uwe Kowatz
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45–48
COMPACT
45–48
Everything-as-a-Service: Die Rolle des Controllings im Cloud Manufacturing
Martin Viehweger, Rafael M. Zacherl
Martin Viehweger, Rafael M. Zacherl
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49–71
WISSEN
49–71
49–54
Social Media Data for Budgeting
Dennis D. Fehrenbacher, Alessandro Ghio, Martin Weisner
Dennis D. Fehrenbacher, Alessandro Ghio, Martin Weisner
49–54
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55–62
Wertorientierung und Nachhaltigkeit in der Vorstandsvergütung
Christian Lukas, Matthias J. Rapp
Christian Lukas, Matthias J. Rapp
55–62
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63–71
Aufwandsschätzung bei Managed-Cloud-Services: Entwurf eines Vorgehensmodells
Sebastian Floerecke, Franz Lehner
Sebastian Floerecke, Franz Lehner
63–71
Details
72–75
IM DIALOG
72–75
Künstliche Intelligenz im Liquiditätsforecasting ist keine Rocket Science
Brigitta Kocherhans, Wolfgang Schultze, Martin R. W. Hiebl
Brigitta Kocherhans, Wolfgang Schultze, Martin R. W. Hiebl
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76–77
CONTROLLING UND DIGITALISIERUNG
76–77
Implementierung von Robotic Process Automation
Alina Bieniek
Alina Bieniek
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78–79
LEXIKON
78–79
Kundenbewertungen mit der RFMR-Analyse
Benjamin Matthies
Benjamin Matthies
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80–82
LITERATUR-TIPPS
80–82
80–81
Grundlagenliteratur zu Predictive Analytics im Forecasting
80–81
Details
82–82
Fachbuch-Test
Burkhard Pedell
Burkhard Pedell
82–82
Details
83–90
VERANSTALTUNGEN
83–90
83–83
Nachlese
83–83
Details
84–84
Vorschau
84–84
Details
85–90
Kongresse · Seminare · Workshops
85–90
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CC-BY
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Controlling , page 1 - 1
Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz
Autoren
Martin R. W. Hiebl
Alexander Burck
Wolfgang Schultze
DOI
doi.org/10.15358/0935-0381-2023-4-1
ISSN: 0935-0381
ISSN online: 0935-0381
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