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Anton S. Quinsten, Dominik Heße - Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie

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Anton S. Quinsten, Dominik Heße

Informationstechnologie und Künstliche Intelligenz in der Radiologie

2022

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10 Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze S. 85-102

„… 10 Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze Anton S. Quinsten, Dominik Heße, Aydin …” „… Demircioğlu 10.1 Maschinelles Lernen Wir haben im Kapitel 9 Machine Learning grob als die Fähigkeit einer …” „… die Er-fahrung E. Aber das allein reicht noch nicht, um von Machine Learning zu re-den, zumal nicht …”

9 Künstliche Intelligenz S. 69-84

„… LearningKünstliche neuronale NetzeUnsupervised LearningReinforcement Learningwurden dann mathematische Konzepte für …” „… insbesondere in letzter Zeit das maschinelle Lernen/Machine Learning (ML) in den Vordergrund gerückt. Beim …” „… Machine Learning versucht man Algo-rithmen zu konstruieren, die aus gegebe-nen Daten selbstständig Muster …”

Literatur S. 139-142

„… of Machine Lear-ning in Radiology. Radiology (2018), 288 (2), 318–328. doi: 10.1148/ radiol …” „… ), 1192–1202. doi: 10.1016/ j.radi.2021.07.028 Samuel AL, Some Studies in Machine [25]Learning Using the Game …” „… Drug Administration [40](FDA), Good Machine Learning Prac-tice for Medical Device Develop-ment: Guiding …”

Verzeichnis der Abbildungen S. 137-138

„… . . . . . . . . . . . . . . . 38 Abb. 9.1: Schematische Darstellung eines Machine-Learning-Systems. Annotierte Daten und ein …” „… Begriffe Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL): ML ist ein Teilgebiet …” „… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Abb. 9.3: Einige wichtige Ereignisse und Modelle in der Geschichte des Machine Learning (ML) und …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XXX

„… die Themen Big Data, Künstliche Intelli-genz (KI), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL …” „… die praxisorientierte Erläute-rung von KI, Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Das erste …” „… Software-Entwickler auf den Gebieten Bildverar -beitung und Machine Learning. An -schließend war er als …”

Lösungen Multiple-Choice-Fragen S. 143-144

„… , 5a, 6b, 7b, 8b, 9b, 10b Zum Kapitel 10 – „Machine Learning, Deep Learning und neuronale Netze“: 1c …”

Stichwortverzeichnis S. 149-154

„… Netzwerk 36 M Machine Learning 69, 85 Magnetresonanztomografie (MRT) 63, 124 Mammografie-Screening 126 …” „… Datenstrategie 127 Deep Learning (DL) 71, 97 Deployment 128 Detektion 77, 125 DevOps 128 DICOM 36 DICOM Working …” „… Rectified-Linear-Unit 91 Regularien 129 Regulatorische Strategie 127 Reinforcement Learning (RL) 86, 98 Relationale …”

Danksagung S. 145-148

„… Fachwissen im Bereich der KI und des Machine Learning bilden das Fundament dieses Buches. Dominik Heße …”

8 Big Data und Data Science S. 59-68

„… Datenanalyse und Machine Lear-ning Wert aus Daten generieren von Stefan Papp et al.658.2 Big Data in der …”

11 How to do ML S. 103-122

„… “ Machine-Lear-ning- oder eine Deep-Learning-Methode eingesetzt wird – aber natürlich wollen wir Letztere nutzen, da …” „… hohen Genauig-keit beantworten kann, wenn man eine Deep-Learning-Methode einsetzt (s. Abb. 11.1). Daher …” „… im Bereich des Supervised Learning bewegen, müssen die Daten an-notiert werden, d.h., in unserem …”

12 Produktentwicklung und Zulassung von KI-Lösungen in der medizinischen Bildgebung S. 123-132

„… z.B. durch die Weiterentwick-lung der Machine-Learning-Algorithmik im Bereich der Computer Vision, zum …”

doi.org/10.47420/9783769137811

Tom Braegelmann, Markus Kaulartz - Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning

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Tom Braegelmann (ed.), Markus Kaulartz (ed.)

Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning

2020

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Kapitel 2. Technische Hintergründe S. 15-58

„… Modelle repräsentieren den eigentlichen Wert einer Machine Learning-KI, sie sind deren Gehirn, verkörpern …” „… , Bildern, etc. – Maschinelles Lernen (machine learning, ML): Konzeptbildung, Hypothesen, Regelgenerierung …” „… Machine-Learning-Modellen I. Einleitung Machine Learning als Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz meint, wie in → Kap …”

Kapitel 10. Verbraucherschutzrecht S. 523-538

„… KI-Anwendungen und Machine Learning-Vorgänge relevant. Selbiges gilt auch für einen großen Teil der …” „… Verbraucherschutz sind im Ausgangspunkt technologieneutral. KI-Anwendungen und Machine Learning unterliegen daher im …” „… KI-Anwendungen und Machine Learning ergibt sich aus 8 Siehe etwa die Analyse bei Keßler MMR 2017, 589 (592 ff …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. I-XXXVIII

„… Kaulartz · Braegelmann Vahlen Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning …” „… Kaulartz/Braegelmann (Hrsg) Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning Rechtshandbuch Artificial …” „… Intelligence und Machine Learning Herausgegeben von Dr. Markus Kaulartz und Tom Braegelmann, LL.M. (Cardozo …”

Kapitel 1. Einführung S. 1-14

„… Machine Learning („ML“) spricht, auch noch im Zusammenhang mit Recht, läuft Gefahr, eher etwas Falsches …” „… Machine Learning bereits 1959 als field of study that gives computers the ability to learn without being …” „… explicitly programmed. 1997 konkretisierte Tom Mitchell Machine Learning:13 A computer program is said to …”

Sachregister S. 681-700

„… Lücken 8.10, 39 LV 64 4.1, 67 Machine Learning 1, 12, 2.1, 6; 2.1, 21, 63, 82 MaGO 5.3, 77 Manged …” „… Marktmissbrauchsverordnung 13.2, 11, 37 Marktordnungsrecht 10, 31 Maschinelles Lernen, siehe Machine Learning Maschinelles …” „… Learning 2.1, 14; 11, 11 Support Vector Machine 7.3, 6, 12 Supportleistungen 5.3, 6, 22 SVM 7.3, 6 Swapping …”

Kapitel 8. Datenschutzrecht S. 336-508

„… Shetty/Schiele/Fritz USENIX Security 2018, 1633. 90 Winter/Battis/Halvani ZD 2019, 489. 91 Zu Federated Learning als …”

Kapitel 3. Europäische Perspektiven S. 59-76

„… Leitlinien Rn. 10–18. 63 Siau/Wang, Building Trust in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Robotics …” „… (8.1.2020) abrufbar. Siehe auch Floridi, Establishing the rules for building trustworthy AI, Nature Machine …”

Kapitel 11. Arbeitsrecht S. 539-558

„… die Anzahl an Merkmalen, die beim Machine Learning analysiert sowie insbesondere auch die …” „… zur Verfügung steht, umso besser kann beim überwachten Lernen (Supervised Learning9) trainiert werden …” „… unüberwachten maschinellen Lernen (Unsupervised Learning12). Hier dürfte eine Einwilligung des Bewerbers …”

Kapitel 14. Streitbeilegung S. 617-650

„… US-amerikanischen Bankruptcy Act. Siehe dazu Warren, Using Machine Learning to Predict Success or Failure in …” „… Angwin/Larson/Mattu/Kirchner, Machine Bias, ProPublica, 23.5.2016, abrufbar unter, https …” „… :// www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing; Larson/ Mattu/Kirchner/Angwin, How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm, ProPublica, 23 …”

Kapitel 7. Immaterialgüterrecht S. 291-335

„… Lernens, insbesondere auf Deep Learning beruhen, müssen auf große Datenbestände zurückgreifen, um ihren …” „… bei „Deep Learning“ wohl regelmäßig an bereits vorhandenen Werken, Wissen oder Arbeiten orientieren …”

Kapitel 12. Strafrecht S. 559-580

„… Entwicklung eines KI-Produktes erfordert bei der Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen Trainingsdaten …”

Kapitel 6. Verträge mit KI S. 221-290

„… , denn sie besäßen keinen freien Willen und hätten keine Absichten. Gerade bei Machine Learning handele …” „… Reinforcement Learning-Verfahren unter Umständen passieren könnte). Es mag vorkommen, dass ein KI-System dann …” „… ; Beck JR 2009, 225 (229 f.); Hilgendorf (o. Fn. 13) 125 ff. 34 S. etwa Zimmerman, Machine Minds …”

Kapitel 13. Finanzaufsichtsrecht S. 581-616

„… spannende für die Rechtspraxis: Die Einsatzmöglichkeiten für KI und Machine Learning (ML) sind für …” „… Eigenverantwortlichkeit zuzuschreiben ginge fehl, da diese letztlich, selbst bei Deep-Learning-Systemen, nach den …”

Kapitel 5. Verträge über KI S. 165-220

„… Beipackzettels trotz wortwörtlicher Übersetzung in eine 1 Zum Lernen von Machine Learning-Modellen → Kap. 2.2 Rn …” „… limitation is exempted from this limited purpose, within the scope of the automated learning process of the …”

doi.org/10.17104/9783406761928

Uwe Eisenbeis, Magdalena Ciepluch - Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen

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Uwe Eisenbeis (ed.), Magdalena Ciepluch (ed.)

Künstliche Intelligenz in Nachrichtenredaktionen

2021

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Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion „Entdecken“ in der FAZ.NET-App der Frankfurter Allgemeinen Zeitung S. 61-67

„… Machine Learning als Grundlage der Personalisie-rungsfunktion „Entdecken“ in der FAZ.NET-App der …” „… Verhaltensmuster erkennen, die anonymi- Machine Learning bei der FAZ.NET-App 63 siert – also ohne Rückschlüsse …” „… Machine Learning, vergleicht das Leseverhalten jeder individuellen Nutzerin und jedes Nutzers mit ei-ner …”

Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Inhalten im Verlagsumfeld. Begrifflichkeiten und Möglichkeiten der Systematisierung von Implikationen S. 13-38

„… Fortschritte im Einsatz neuronaler Netze und Machine Learning-Anwendungen. Ab 2010 geriet das soge-nannte Deep …” „… : Warum sprechen alle von Machine Learning und Natural Language Generation? Am Thema Künstliche …” „… Machine Learnings in den 1960er Jahren wich-tige Grundlagen im Bereich des maschinellen Lernens gelegt …”

Algorithmen und Künstliche Intelligenz zur Erstellung, Aufbereitung und Distribution von Nachrichteninhalten. Erkenntnisse aus fünf Fallstudien S. 75-95

„… vorher eingegebener Daten und Re-geln automatisch generieren zu lassen, Machine Learning-Techno-logie …” „… der Funktion und der Nutzung der dahinterlie-genden Machine Learning-Technologie hat sich zunächst das …” „… Anwendungen kennen: Welche Einsatzgebiete und Anwendungen gibt es? Künstliche Intelligenz und Machine Learning …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. 2-12

„… generieren.  Die Frankfurter Allgemeine Zeitung nutzt Machine Learning zur Personalisierung der …” „… Machine Learning und Natural Language Generation …” „… ..................................................................... 58 Inhalt 11 Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion „Entdecken“ in der …”

Stichwortverzeichnis S. 99-101

„… , 90 Machine Learning 17, 19, 19–20, 61–66 Marketinginnovation 25, 26, 87 Maschinelles Lernen 17, 19 …” „… Zeitung und Neue Osnabrücker Zeitung: Hier kommen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Robot …”

Literatur S. 96-98

„… . & Eisenbeis, U. (2021). Machine Learning als Grundlage der Personalisierungsfunktion „Entdecken“ in der …”

doi.org/10.24053/9783739881140-0

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Controlling

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CON Volume 35 (2023) Issue 4 ISSN Online: 0935-0381

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Hannes Gerstel, Mohamed Amin Khaled Machine Learning vs. Management Forecasts S. 34-41

„… Machine Learning vs.Management ForecastsKönnen Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit …” „… Umsatzprognosen durch Machine-Learning-basierte Forecasts im Vergleich zu Management Forecasts um etwa 20 …” „… durch Anwen-dung von Machine Learning (ML)-Modellen ver-bessert werden kann. ML beschreibt ein …”

Alexander Burck, Laura Reh, Wolfgang Schultze Wie viel menschliche Unterstützung braucht die künstliche Intelligenz? S. 11-17

„… Nutzung der vorhandenenUnternehmensdaten in Kombination mit dem Ein-satz von Machine Learning …” „… , Y./Lev, B, PredictingFuture Earnings Changes Using Machine Lear-ning and Detailed Financial Data, in …” „… # Cashflow Prognose# Machine Learning # Ressourcenverteilung# WissenstranferKeywords# Automation # Cashflow …”

Titelei/Inhaltsverzeichnis S. U1-U2

„… Analytics imCashflow-Forecasting bei BayerMachine Learning vs.Management Forecasts –Können …” „… Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit vonUmsatzprognosen verbessern?WeiblerPersonalführung4. Aufl age. 2023. 904 Seiten …”

Inhaltsübersicht S. 2-3

„… Bieler, Dr. Nicole Promper-Unzeitig und Prof. Dr. Holger DaskeMachine Learning vs. Management …” „… ForecastsKönnen Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit von Umsatzprognosen verbessern? 34Hannes Gerstel, M.Sc …”

Jürgen Wagner, Bernhard Bieler, Nicole Promper-Unzeitig, Holger Daske Predictive Analytics innerhalb der Finanzfunktion bei der Siemens AG S. 26-33

„… von MachineLearning Tools (vgl.Wiesalla, 2023).Die Basisbereinigungen der Daten für das be-schriebene …” „… , https://www.nextlytics.com/de/blog/erfolgsfaktoren-und-fallstricke-im-machine-learning-projekt, Stand 07.03.2023.Literaturtipps aus dem Online-Archivhttp://elibrary.vahlen.de Klaus Möller …” „… 1/2019S. 47–53Stichwörter# Digitalisierung # Machine Learning # Predicti-ve Analytics # Siemens AG …”

Birka Benecke, Joanna Scheinker, Edgar Löw Algorithm Based Cashflow (ABC) Forecasts bei BASF S. 18-25

„… # BASF SE # Digitalisierung # Liquiditätspla-nung # Machine Learning # Predictive AnalyticsKeywords# BASF …” „… SE # Digitization # Liquidity Planning# Machine Learning # Predictive AnalyticsSummaryIn the past …” „… Zeitreihenansätzen, z. B. Machine Lear-ning-Modelle, wie etwa XGBOOST. Letztlich wirdversucht, mit verschiedenen …”

Martin R. W. Hiebl, Alexander Burck, Wolfgang Schultze Predictive Analytics im Forecasting: Potenziale und Grenzen von künstlicher Intelligenz S. 1

„… Machine-Learning-basierten Umsatzprognosen beschäftigt, undeinem Dialog mit Brigitta Kocherhans von Siemens Healthineers …”

Carsten Jäkel, Jan Muntermann Predictive Analytics im Rahmen von Cash Forecasting S. 4-10

„… cash manage-ment using machine learning,“ 1st InternationalConference on Smart Systems and Data …” „… hinausgehende Daten eignen. Diese er-höhte Leistungsfähigkeit von Verfahren wie Sup-port Vector Machines und …”

doi.org/10.15358/0935-0381-2023-4

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Controlling

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CON Volume 32 (2020) Issue 3 ISSN Online: 0935-0381

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Michael Weiser, Stefan Feuerriegel, Tim Herrmann Causal Machine Learning S. 86-87

„… Causal Machine Learning Berücksichtigung von heterogenen Behandlungseffekten in der …” „… Machine Learning beschreibt die computergestützte Lösung von Problemen durch das Lernen aus Beispielen …” „… statt der Vorgabe von Regeln (vgl. Silveira Pereira, 2020). Unter Causal Machine Learning wird eine …”

Inhaltsübersicht S. 2-3

„… . Dietmar Schön LEXIKON Causal Machine Learning Berücksichtigung von heterogenen Behandlungseffekten in der …”

Dominik Morar, Michelle Moisa, Hans-Georg Kemper Additive-Manufacturing-basierte Geschäftsmodelle S. 30-38

„… Algorithmen-basierter Ansätze an (z. B. Machine Learning, Intelligent Process Automation). Zusammenfassend erscheint es …”

doi.org/10.15358/0935-0381-2020-3

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