Zusammenfassung
Die Zukunft neu denken!
Künstliche Intelligenz hat längst auch Einzug in die Welt der Radiologie gehalten und stellt das radiologische Team vor neue Herausforderungen. Die große Stärke der KI liegt insbesondere in der schnellen, präzisen und qualitativ hochwertigen Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen. Dabei soll die KI den MTR assistieren und entlasten und als sinnvolle Kooperation zwischen Mensch und Maschine eingesetzt werden − in der kollektiven Intelligenz!
Die Autoren nehmen Sie als Leser mit auf eine Themenreise, die von Grundlagen der IT über Big Data bis hin zum Deep Learning führt. Spannende Experteninterviews mit renommierten KI-Spezialisten der Radiologie schlagen die Brücke zur Praxis. Zur Lernzielkontrolle schließt jedes Kapitel mit einem gezielten Fragenkatalog ab.
Bleiben Sie auf dem aktuellen Stand!
Schlagworte
KI Big Data MTRA Bildgebende Verfahren Medizinisch-technische Radiologieassistenz MTR Deep Learning- 45–58 7 Interviews 45–58
- 103–122 11 How to do ML 103–122
- 139–142 Literatur 139–142
- 145–148 Danksagung 145–148
- 149–154 Stichwortverzeichnis 149–154
2 Treffer gefunden
- „... auch als Kante und nennen sie wxy. Ähnlich wie im menschlichen Gehirn kann eine Synapse schwach oder ...” „... stark ausgeprägt sein und Signale damit unterbinden oder weiterge-ben. In unserem Kontext ist ein Signal ...” „... , sondern muss erst durch die Synapse, die das Signal verstärken oder auch schwä-chen kann. Die Synapse ...”
- „... „starke“ Künstliche In-telligenz, die aktiv von sich aus beliebige Probleme angehen kann und im Grunde ...” „... eine Entsprechung der menschlichen In-telligenz darstellt. Von einer „schwa-chen“ Künstlichen ...” „... Intelligenz ist hinge-gen die Rede, wenn diese lediglich passiv arbeitet und nur auf einem stark um-grenzten ...”