Vorwort in:

Andreas Behr, Ulrich Pötter

Einführung in die Statistik mit R, page 4 - 4

2. Edition 2010, ISBN print: 978-3-8006-3599-3, ISBN online: 978-3-8006-4878-8, https://doi.org/10.15358/9783800648788_4

Series: Vahlens Kurzlehrbücher

Bibliographic information
V . A Die Neuauflage der Einführung in die Statistik mit R hat gegenüber der ersten Auflage ganz wesentliche Änderungen erfahren. Die zweite Auflage ist nun ein gemeinsames Projekt mit Ulrich Pötter. Neben der Wahl eines neuen Layouts wurde das Buch inhaltlich grundlegend überarbeitet. Völlig neu aufgenommen wurden nun die Kapitel zur Stichprobentheorie, ein Kapitel zu stochastischen Prozessen und ein Kapitel mit praktischen Tipps. Alle anderen Kapitel wurden überarbeitet und zumeist wesentlich erweitert. Insgesamt ist hat sich der Umfang des Buches damit verdoppelt. Auch die zweite Auflage hat das Ziel, eine Einführung in die für Wirtschaftsund Sozialwissenschaftler besonders bedeutsamen Anwendungen mit R zu liefern. Konnte die erste Auflage noch gut in einer zweistündigen Veranstaltung in einem Semester – oder auch einem dreitägigen Kompaktkurs – besprochen werden, so ist nun für eine vergleichbare Einführungsveranstaltung wegen des deutlich gestiegenen Umfangs aus der zweiten Auflage eine Auswahl zu treffen. Unserer Meinung nach bieten sich hierfür die ersten sechs Kapitel, sowie das neunte Kapitel zu linearen Modellen an. Die übrigen Kapitel können einer weiterführenden Veranstaltung als Grundlage dienen. Für die Durchsicht desManuskripts bedanken wir uns bei KatjaTheune,Marina Simkin und Claus-Christian Breuer. Münster, im Oktober

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References

Zusammenfassung

Vorteile

- Einführung in die statistische Analyse mit R für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

- Inklusive hilfreicher Tipps wie "Ansprechende Grafiken mit R gestalten"

Zum Thema

R ist ein Statistikprogramm, das kostenlos über das Internet verbreitet wird und dessen Source Codes frei zugänglich sind.

Aufgrund dieses kostenlosen Angebots gehen immer mehr Dozenten dazu über, neben SPSS auch R zu lehren bzw. SPSS durch R zu ersetzen.

In R steht dem Nutzer die gesamte Bandbreite statistischer Verfahren zur Verfügung. Durch die eigenständige Programmierumgebung ist die Software sehr flexibel und erlaubt notwendige Modifikationen und Erweiterungen verfügbarer Prozeduren.

Zum Werk

Dieses Buch führt leicht verständlich in die statistische Analyse mit R ein. Anhand von Beispielen wird die Umsetzung der wichtigsten Methoden der Statistik, wie sie üblicherweise in den Grundkursen gelehrt werden, mit R vorgestellt.

Das Buch verfolgt entsprechend zwei Ziele:

1. Vorstellung der statistischen Methoden,

2. Benutzung des Werkzeuges R zur Analyse von Daten.

Inhalt

- Grundlagen von R

- Datenbehandlung und graphische Darstellungen mit R

- Datenbeschreibungen (deskriptive Statistik)

- Wahrscheinlichkeitsverteilungen

- Regressionsanalysen

- Optimierungsverfahren

- Simulationen mit R

Neben vielen neuen, wirtschaftsorientierten Beispielen wird nun auch in die Paneldatenanalyse und Stichprobentheorie eingeführt.

Zu den Autoren

Dr. Andreas Behr ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik und Ökonometrie der Universität Münster.

Dr. Ulrich Pötter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Statistik der Universität Bochum.

Zielgruppe

Für Studierende und Dozenten der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor an Universitäten und Fachhochschulen.