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- 25–27 2.1 Modellbegriff 25–27
- 75–78 3.6 Aufgaben 75–78
- 117–120 4.12 Aufgaben 117–120
- 132–134 5.5 Aufgaben 132–134
- 147–152 6.4 Bayes-Analyse 147–152
- 162–166 6.7 Aufgaben 162–166
- 166–167 7.1 Spielsituationen 166–167
- 218–221 7.8 Aufgaben 218–221
- 239–242 8.6 Aufgaben 239–242
- 261–266 9.5 Aufgaben 261–266
- 266–290 Lösungen zu den Aufgaben 266–290
- 290–314 Literaturverzeichnis 290–314
- 314–318 Stichwortverzeichnis 314–318
- 318–318 Impressum 318–318
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Titelei/Inhaltsverzeichnis
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Seite 13 - 17
1.1 Präskriptive Entscheidungstheorie
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1.2 Deskriptive Entscheidungstheorie
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Seite 23 - 25
1.3 Die Entscheidungstheorie als Grundlage der Betriebswirtschaftslehre
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2.1 Modellbegriff
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2.2 Das Entscheidungsfeld
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2.4 Messtheoretische Aspekte und Rationalitätspostulate
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2.5 Klassifikation von Entscheidungsmodellen
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3.1 Sicherheitssituationen
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3.2 Entscheidungen bei einer Zielsetzung
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3.3 Entscheidungen bei mehreren Zielsetzungen
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3.4 Spezielle Entscheidungsregeln für multikriterielle Entscheidungsprobleme
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Seite 69 - 75
3.5 Sonstige Lösungsmöglichkeiten für multikriterielle Probleme
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3.6 Aufgaben
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4.1 Risikosituationen
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Seite 80 - 82
4.2 Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Umfeldzustände
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4.3 Das Bernoulli-Prinzip
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4.4 Empirische Ermittlung des Bernoulli-Nutzens
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4.5 Diskussion einiger Nutzenfunktionen
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4.6 Risikoprämien und Arrow-Pratt-Maß für die Risikoaversion
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Seite 98 - 102
4.7 Begründung des Bernoulli-Prinzips
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4.8 Klassische Entscheidungsprinzipien
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4.9 Welche Präferenzen berücksichtigt das Bernoulli-Prinzip?
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4.10 Stochastische Dominanz
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4.11 Kritische Zusammenfassung
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4.12 Aufgaben
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Seite 120 - 121
5.1 Ungewissheitssituationen
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Seite 121 - 123
5.2 Möglichkeiten zur Lösung von Ungewissheitssituationen
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5.3 Spezielle Entscheidungsregeln
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5.4 Kritische Zusammenfassung
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5.5 Aufgaben
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6.1 Entscheidungsregeln; LPI-Modelle
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Seite 139 - 143
6.2 Informationsbeschaffungsaktionen bei vollkommenen Informationssystemen
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Seite 143 - 147
6.3 Informationsbeschaffungsaktionen bei unvollkommenen Informationssystemen; Information durch Stichproben
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Seite 147 - 152
6.4 Bayes-Analyse
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Seite 152 - 154
6.5 Die allgemeine Entscheidungssituation bei Informationsbeschaffungsmöglichkeiten
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Seite 154 - 162
6.6 Informations-Asymmetrie und Prinzipal-Agent-Ansätze
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6.7 Aufgaben
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Seite 166 - 167
7.1 Spielsituationen
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Seite 167 - 179
7.2 Klassifikation und grundlegende Definitionen
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Seite 179 - 189
7.3 Zweipersonennullsummenspiele
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Seite 189 - 202
7.4 Allgemeine nichtkooperative Zweipersonenspiele
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7.5 Allgemeine kooperative Zweipersonenspiele
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Seite 210 - 217
7.6 Kooperative N-Personenspiele
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7.7 Kritische Zusammenfassung
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Seite 218 - 221
7.8 Aufgaben
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Seite 221 - 226
8.1 Probleme einer gerechten Aggregation individueller Präferenzen
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Seite 226 - 229
8.2 Das Unmöglichkeitstheorem von Arrow
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Seite 229 - 233
8.3 Modifizierung der Forderungen des Unmöglichkeitstheorems
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Seite 233 - 236
8.4 Traditionelle Entscheidungsverfahren
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Seite 236 - 239
8.5 Strategisches Verhalten
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Seite 239 - 242
8.6 Aufgaben
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Seite 242 - 243
9.1 Mehrstufige Entscheidungen
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Seite 243 - 247
9.2 Klassifikation und grundlegende Definitionen
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Seite 247 - 254
9.3 Mehrstufige Entscheidungen bei Sicherheit
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Seite 254 - 261
9.4 Mehrstufige Entscheidungen bei Risiko
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Seite 261 - 266
9.5 Aufgaben
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- doi.org/10.15358/9783800645190_261
- ISBN print: 978-3-8006-4518-3
- ISBN online: 978-3-8006-4519-0
- Vahlen, München Vahlen, München
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Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre
,
Seite 266 - 290
Lösungen zu den Aufgaben
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- doi.org/10.15358/9783800645190_266
- ISBN print: 978-3-8006-4518-3
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Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre
,
Seite 290 - 314
Literaturverzeichnis
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- doi.org/10.15358/9783800645190_290
- ISBN print: 978-3-8006-4518-3
- ISBN online: 978-3-8006-4519-0
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Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre
,
Seite 314 - 318
Stichwortverzeichnis
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- doi.org/10.15358/9783800645190_314
- ISBN print: 978-3-8006-4518-3
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Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre
,
Seite 318 - 318
Impressum
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- ISBN print: 978-3-8006-4518-3
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